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Chapitre 4 Modélisation du devenir des pesticides dans les sols sur le long
terme : présentation de la méthodologie de mise en oeuvre du modèle
4.3 Choix des données pour l’application du modèle
au bassin de l’Orgeval
L’objectif de cette partie est de présenter la méthodologie et les différentes hy-
pothèses réalisées dans l’application de STICS à l’échelle du bassin versant de
l’Orgeval. Cette étude est nécessaire avant l’application spatialisée plus complexe
du modèle (en tenant compte de l’ensemble des rotations de cultures et de l’asso-
lement).
L’évolution des résultats du modèle sur une longue période temporelle à partir
de pratiques agricoles et phytosanitaires réelles et la confrontation aux données
disponibles sur le bassin versant seront privilégiés.
4.3.1 La méthodologie
La méthodologie choisie dans le cadre de cette étude se base sur une simulation
de référence à l’échelle du bassin versant des Avenelles. Le modèle est alors appliqué
sur une seule unité de simulation. Le bassin est donc assimilé à une parcelle unique,
supposée homogène.
4.3.1.1 Les paramètres du sol
Le sol de la simulation de référence a été défini à partir de l’UCS 337242 majori-
taire dans la partie Est du bassin (figure 4.2.1). Les autres sols ont été utilisés pour
des simulations effectuées dans le cadre du test de sensibilité sur le long terme.
Le sol utilisé pour la simulation de référence recouvre près de 50% des surfaces de
l’unité cartographique. Les caractéristiques sont présentées dans le tableau 4.4. Les
données extraites de la base sont fragmentaires et ne permettent pas de renseigner
l’ensemble des caractéristiques du sol dans STICS. Les valeurs des autres para-
mètres du sol ont été définies par défaut à partir de la paramétrisation préconisée
dans la notice STICS.
Le choix de valeurs par défaut peut engendrer des biais importants, en particulier
pour les paramètres les plus sensibles tels que la teneur en azote organique du sol
(Norg). En effet, une faible variation du contenu en azote organique entraîne des
changements de rendements non négligeables (>10%). Une première approche de
l’estimation de ce paramètre à grande échelle a été développée lors de l’application
de STICS à l’échelle du bassin versant de la Seine par [Gomez, 2002]. Dans le cadre
de notre étude une valeur moyenne de 0.14 % a été établie à partir de carottes
réalisées sur 7 sols représentatifs du bassin de l’Orgeval. Ces échantillons ont été
prélevés en surface dans les 10 premiers cm de sol au cours de l’année 2009 dans
le cadre du projet PHYT’Oracle [Blanchoud et al., 2009].
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