Page 10 - Modelisation du devenir des pesticides...
P. 10

TABLE DES MATIÈRES


                   4.2  Les données disponibles pour le modèle . . . . . . . . . . . . . . . . 118
                        4.2.1   Les données pédo-climatiques . . . . . . . . . . . . . . . . . 119
                                4.2.1.1  Les données pédologiques . . . . . . . . . . . . . . 119
                                4.2.1.2  Les données météorologiques     . . . . . . . . . . . . 120
                        4.2.2   Les pratiques agricoles : la base de données de l’Orgeval   . . 121
                                4.2.2.1  L’élaboration de la base de données . . . . . . . . . 121
                                4.2.2.2  Les pratiques agricoles générales . . . . . . . . . . 123
                                4.2.2.3  Les pratiques phytosanitaires . . . . . . . . . . . . 124
                   4.3  Choix des données pour l’application du modèle au bassin de l’Orgeval126
                        4.3.1   La méthodologie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 126
                                4.3.1.1  Les paramètres du sol . . . . . . . . . . . . . . . . 126
                                4.3.1.2  Les cultures et leurs itinéraires techniques . . . . . 127
                                4.3.1.3  Les matières actives et leur application . . . . . . . 129
                                4.3.1.4  Les caractéristiques physico-chimiques des matières
                                         actives . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131
                                4.3.1.5  Les hypothèses de la simulation de référence . . . . 132
                   4.4  Conclusion partielle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133


               5 Modélisation du devenir des pesticides dans les sols sur le long terme :
                   les résultats                                                               135
                   5.1  Bilan agronomique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 135
                        5.1.1   Les rendements des cultures . . . . . . . . . . . . . . . . . . 135
                        5.1.2   La croissance de la plante . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138
                   5.2  Le Bilan Hydrique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 139
                        5.2.1   Le Bilan hydrique simulé sur la période 1990-2012 . . . . . . 139
                        5.2.2   Le bilan hydrique au cours du cycle cultural . . . . . . . . . 140
                        5.2.3   Bilan à l’échelle du bassin . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142
                   5.3  Le transfert de nitrates . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 145
                        5.3.1   Concentration simulée en nitrate sur la période 1990-2012    . 145
                        5.3.2   Le transfert des nitrates au cours du cycle cultural . . . . . 146
                        5.3.3   Flux en nitrate exporté à l’échelle du bassin . . . . . . . . . 147
                        5.3.4   Comparaison avec une précédente étude réalisée avec STICS 150
                        5.3.5   Conclusion sur l’analyse des flux de nitrates . . . . . . . . . 152
                   5.4  Test de sensibilité sur le long terme . . . . . . . . . . . . . . . . . . 153
                        5.4.1   Sensibilité du modèle sur le devenir de l’isoproturon . . . . . 154
                        5.4.2   Sensibilité du modèle sur le devenir de l’atrazine et de la DEA156
                        5.4.3   Amélioration de la paramétrisation du modèle à partir des
                                résultats du test de sensibilité . . . . . . . . . . . . . . . . . 158
                   5.5  La famille des phénylurées : l’isoproturon et le chlortoluron . . . . . 159
                        5.5.1   Bilan global de la simulation . . . . . . . . . . . . . . . . . . 159







               viii
   5   6   7   8   9   10   11   12   13   14   15