Page 52 - Modelisation du devenir des pesticides...

Chapitre 2 Développement et intégration du module de transfert de pesticides
PeStics dans le modèle agronomique STICS
transfert de pesticides : PeStics.
STICS est un modèle de simulation de cultures annuelles et pérennes à pas de
temps journalier [Brisson et al., 1998].
Les premiers développements du modèle ont été réalisés en 1996, à l’unité de
bioclimatologie de l’INRA d’Avignon (Agroclim), avec l’appui de l’unité d’Agrono-
mie de l’INRA de Laon (Agroimpact). Les principales qualités du modèle résident
dans :
— sa généricité et son adaptabilité à de nombreuses cultures (blé, maïs, soja,
sorgho, lin, prairies, tomate, betterave, tournesol, pois, colza, fraisier, carotte,
laitue, vigne ;
— sa robustesse, capacité à simuler des conditions pédoclimatiques variées sans
générer de biais importants ;
— sa modularité, possibilité d’ajouter de nouveaux modules (volatilisation de
l’ammoniac, fixation symbiotique de l’azote, mulch végétal, sols caillouteux,
résidus organiques multiple dans la dernière version).
La modularité a pour objectif de faciliter les évolutions et les développements au
sein du modèle. Les différentes qualités évoquées ci-dessus ont conduit de nombreux
instituts techniques ou de recherche (CETIOM, ARVALIS, IRSTEA, UPMC, CI-
RAD) à choisir STICS comme principal outil de modélisation ou association avec
des outils plus spécifiques à un champ de compétence donnée (hydrologie, hydro-
géologie, climat, économie).

2.1.2 Les applications du modèle STICS

Le modèle agronomique STICS a fait l’objet de nombreuses évaluations :
— à l’échelle de l’exploitation agricole [Beaudoin et al., 2008] ;
— sur la base de différentes méthodologies de calibrations [Guillaume et al., 2011] ;
— couplé avec d’autres modèles [Gervois et al., 2008, Ledoux et al., 2007] ;
— évalué à de longues chroniques de suivi agronomique [Constantin et al., 2010] ;
— comparé avec d’autres modèles agronomiques [Palosuo et al., 2011].
Des améliorations du modèle ont permis la prise en compte de cultures pérennes
comme la prairie permanente ou la vigne [Garcia de Cortazar Atauri, 2006]. Les
derniers développements réalisés sur le modèle permettent de prendre en compte
l’effet de certaines maladies sur le développement du couvert végétal des cultures
[Caubel et al., 2012].

2.2 Fonctionnement général du modèle

Le fonctionnement général de STICS est illustré dans la figure 2.2.1. A partir
de données climatiques, d’itinéraires techniques, des carctéristiques du sol et de

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