Page 39 - Rapport HADOPI 2014-2015

Hadopi La mise en œuvre des missions 39

En effet, cette dernière a été citée SpeedyShare présente notamment a été obtenue de façon automa-
spontanément parmi les « outils » des fichiers audio et vidéo dans tique au moyen d’un des champs
de lutte contre la consommation des proportions homogènes alors d'étude de l'intelligence artificielle
illicite. Face au « chaos » laissé que les vidéos sont au contraire appelé l’apprentissage automatique
par la fermeture de Megaupload/ largement prédominantes sur (machine learning en anglais).
Megavideo sur le marché des RapidGator et 1Fichier. La nature
modes d’accès illicites, l’offre légale des biens les plus représentés Parmi les principaux enseignements
peut apparaître comme une alterna- varie également. Sur RapidGator de cette recherche, il est
tive, sous réserve qu’elle soit facile par exemple, les vidéos pornogra- notamment ressorti que les trois
d’accès, simple à utiliser et qu’elle phiques représentent près de la catégories les plus représentées
réponde aux attentes des consom- moitié des contenus vidéo, alors dans l’échantillon sont les médias
mateurs en termes de contenus. qu’elles sont beaucoup moins repré- avec 29,5 % des vidéos de
sentées sur SpeedyShare. Les jeux l’échantillon (parties ou intégralité
Travaux de recherche et thèse vidéo, quant à eux, sont beaucoup d’émission télé, de documentaire,
La thèse « Study and Measurement plus présents parmi les logiciels de rencontres sportives, etc.),
of Digital Culture Goods over hébergés sur 1Fichier que parmi les séries avec 25,9 % (bande-
Internet » rédigée par Nan Zhao, ceux identifiés sur RapidGator. annonce, partie ou intégralité d’un
co-encadrée par la Haute Autorité épisode de série) et la musique
et Télécom ParisTech qui porte Cependant, il reste notable que de avec 12,9 % (clips musicaux,
sur les échanges et flux des biens manière générale, la proportion concerts, etc.). Ces résultats sont
culturels sur Internet a abouti cette de contenus issus des industries toutefois à interpréter avec la plus
année à la publication de trois culturelles est importante. Parmi grande prudence, notamment
articles de recherche. Ceux-ci ont les contenus vidéo de 1Fichier en ce qui concerne la catégorie
été publiés dans des revues scien- (62 %) on trouve 24 % d’épisodes des séries car il ne s’agit que très
tifiques internationales à comité de de séries complets et 7 % de films rarement d’épisodes complets de
lecture pour les deux premiers, et en intégralité. À cela s’ajoute 4 % séries « grand public ». Néanmoins,
présenté en conférence scientifique de parties d’épisodes de séries et cela tend à démontrer que YouTube
internationale pour le troisième. 22 % de parties de films alors que est de plus en plus utilisé comme
parmi les 21 % de contenus audio moyen de diffusion d’objets
Le premier article de recherche, présents sur RapidGator, 75 % sont culturels, plutôt que pour partager
intitulé « Exploring Cyberlockers des albums complets, tandis que des vidéos personnelles.
Content », publié dans l’International parmi les 12 % de logiciels présents
Journal of Multimedia and Image sur SpeedyShare, 21 % sont des Ce travail de recherche tend
Processing (IJMIP) (14) , présente une jeux vidéo. également à prouver l’existence de
classification des contenus présents la « longue traîne » sur YouTube,
sur les plateformes d’hébergement Le deuxième article publié dans un nombre extrêmement restreint
RapidGator, SpeedyShare, 1Fichier l’International Journal of Distributed de vidéos totalisant l’immense
(15)
et Megashare en fonction de leur Systems and Technologies (IJDST) majorité des vues. Ce phénomène
format et de leur type. s’intitule « Exploring Video Sharing peut d’ailleurs être amplifié par le
Websites Content With Machine système de suggestion des vidéos
Ce travail de recherche révèle Learning ». Il présente une classi- de YouTube (les vidéos les plus vues
des différences significatives fication des contenus de YouTube sont mises en avant, accroissant
dans les finalités d’usages réser- et analyse la répartition des caté- ainsi encore le nombre de vues).
vées à ces différentes plateformes. gories et leurs popularités. Celle-ci

(14) Nan Zhao, Loïc Baud, Patrick Bellot. Exploring Cyberlockers Content. International Journal of Multimedia and Image Processing (IJMIP), 2014, pp.1-12
(15) Nan Zhao, Loïc Baud, Patrick Bellot. Exploring Video Sharing Websites Content With Machine Learning. International Journal of Distributed Systems
and Technologies (IJDST), 2014, pp.1-10